Uncensureret Chat Completions Quickstart

Autentificering og Base URL

Konfigurer din klient med den angivne API-nøgle grok og ret den til vores base URL. Indstil base_url til https://api.apikeygrok.com/v1 og send din nøgle i Authorization header. Denne opsætning fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt SDK uden at ændre resten af din kode.

Send din første anmodning

Lav en standard chat-completions-anmodning ved hjælp af uncensored model-ID. Endepunktet accepterer tekst-ind og returnerer tekst-ud uden indholdsfiltere for lovligt voksenindhold. Send din prompt, og modtag råsvaret direkte.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug den officielle openai Python-pakke til at interagere med API'et. Initialiser klienten med din nøgle og den korrekte base URL, og kald derefter chat.completions.create(). Denne tilgang kræver nul ændringer i din eksisterende logik, hvis du migrerer fra en anden udbyder.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Initialisér Node.js SDK med dine oplysninger og den specifikke base URL. Kald chat-completion-metoden med uncensored model. Dette sikrer, at dine TypeScript- eller JavaScript-applikationer modtager det samme rå output som curl- eller Python-eksemplerne.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar via SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream til true i din anmodning. Serveren returnerer Server-Sent Events (SSE) med inkrementelle tokens. Pars streamen for at vise real-time output til dine brugere uden at vente på det fulde svar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits og Begrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Context-vinduet understøtter i alt 100,000 tokens, med et maks output på 16,000 tokens. Fejl som 401 ugyldig nøgle eller 429 rate limit er almindelige; sørg for, at din nøgle er aktiv, og at du har forudbetalt kredit.