Avvio Rapido API Completamenti Chat Uncensored

Autenticazione e Base URL

Configura il tuo client con la chiave grok fornita e puntalo al nostro URL base. Imposta base_url a https://api.apikeygrok.com/v1 e passa la tua chiave nell' Authorization header. Questa configurazione funziona con qualsiasi SDK compatibile con OpenAI senza modificare il resto del tuo codice.

Invio della tua prima richiesta

Esegui una chiamata standard di completamento chat utilizzando il uncensored ID del modello. L'endpoint accetta input testuale e restituisce output testuale senza filtri di contenuto per contenuti adulti leciti. Invia il tuo prompt e ricevi la risposta grezza direttamente.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale openai Pacchetto Python per interagire con l'API. Inizializza il client con la tua chiave e l'URL base corretto, poi chiama chat.completions.create(). Questo approccio non richiede modifiche alla tua logica esistente se stai migrando da un altro provider.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Inizializza l'SDK Node.js con le tue credenziali e l'URL base specifico. Chiama il metodo di completamento chat con il uncensored model. Questo garantisce che le tue applicazioni TypeScript o JavaScript ricevano lo stesso output grezzo degli esempi curl o Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream a true nella tua richiesta. Il server restituisce Server-Sent Events (SSE) con token incrementali. Analizza lo stream per visualizzare l'output in tempo reale ai tuoi utenti senza attendere la risposta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e vincoli

Sei limitato a 300 richieste al minuto e a 8 richieste concorrenti per chiave. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale, con un output massimo di 16,000 token. Errori come 401 chiave non valida o 429 limite di frequenza sono comuni; assicurati che la tua chiave sia attiva e che tu abbia un credito prepagato.