Inicio Rápido de la API de Completaciones de Chat Sin Censura

Autenticación y URL base

Configura tu cliente con la clave API proporcionada grok y apúntalo a nuestra URL base. Establece base_url para https://api.apikeygrok.com/v1 y pasa tu clave en el Authorization header. Esta configuración funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI sin modificar el resto de tu código.

Enviar tu primera solicitud

Realiza una llamada estándar de finalización de chat usando el uncensored ID del modelo. El endpoint acepta entrada de texto y devuelve salida de texto sin filtros de contenido para contenido adulto legal. Envía tu prompt y recibe la respuesta cruda directamente.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Usa el oficial openai Paquete de Python para interactuar con la API. Inicializa el cliente con tu clave y la URL base correcta, luego llama chat.completions.create(). Este enfoque requiere cero cambios en tu lógica existente si estás migrando desde otro proveedor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Inicializa el SDK de Node.js con tus credenciales y la URL base específica. Llama al método de finalizaciones de chat con el uncensored modelo. Esto asegura que tus aplicaciones TypeScript o JavaScript reciban la misma salida cruda que los ejemplos de curl o Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming vía SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream a true en tu solicitud. El servidor devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) con tokens incrementales. Analiza el flujo para mostrar la salida en tiempo real a tus usuarios sin esperar la respuesta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de velocidad y restricciones

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total, con un máximo de 16,000 tokens de salida. Errores como 401 clave inválida o 429 límite de tasa son comunes; asegúrate de que tu clave esté activa y tengas crédito prepagado.