Ocensurerad Chattkompletterings Snabbstart

Autentisering och bas-URL

Konfigurera din klient med den angivna API-nyckeln grok och peka den mot vår bas-URL. Ställ in base_url för https://api.apikeygrok.com/v1 och skicka din nyckel i Authorization header. Denna konfiguration fungerar med alla OpenAI-kompatibla SDK:er utan att modifiera resten av din kod.

Skicka din första förfrågan

Gör en standard chatkompletteringsanrop med uncensored modell-ID. Slutpunkten accepterar text-in och returnerar text-out utan innehållsfilter för lagligt vuxet innehåll. Skicka din prompt och ta emot det råa svaret direkt.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella openai Python-paket för att interagera med API:et. Initiera klienten med din nyckel och korrekt bas-URL, och anropa sedan chat.completions.create().Denna metod kräver inga ändringar i din befintliga logik om du migrerar från en annan leverantör.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Initiera Node.js SDK med dina uppgifter och den specifika bas-URL:n. Anropa metoden för chattkomplettering med uncensored modellen. Detta säkerställer att dina TypeScript- eller JavaScript-applikationer får samma råa utmatning som curl- eller Python-exemplen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser via SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begäran. Servern returnerar Server-Sent Events (SSE) med inkrementella tokens. Parsa strömmen för att visa realtidsutdata till dina användare utan att vänta på hela svaret.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar för begäranderänta och begränsningar

Du är begränsad till 300 förfrågningar per minut och 8 parallella förfrågningar per nyckel. Kontextfönstret stödjer totalt 100,000 tokens, med max 16,000 tokens output. Vanliga fel är 401 ogiltig nyckel eller 429 hastighetsbegränsning; se till att din nyckel är aktiv och att du har förbetalt kredit.