Démarrage Rapide API de Complétions de Chat Sans Censure

Authentification et URL de base

Configurez votre client avec la clé grok fournie et pointez-le vers notre URL de base. Définissez base_url à https://api.apikeygrok.com/v1 et passez votre clé dans le Authorization header. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI sans modifier le reste de votre code.

Envoi de votre première requête

Faites un appel de complétion de chat standard en utilisant le uncensored ID du modèle. Le point de terminaison accepte du texte en entrée et retourne du texte en sortie sans filtres de contenu pour le contenu adulte licite. Envoyez votre prompt et recevez la réponse brute directement.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Utilisez l'officiel openai Package Python pour interagir avec l'API. Initialisez le client avec votre clé et la bonne URL de base, puis appelez chat.completions.create(). Cette approche ne nécessite aucun changement à votre logique existante si vous migrez depuis un autre fournisseur.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node

Initialisez le SDK Node.js avec vos identifiants et l'URL de base spécifique. Appelez la méthode de complétions de chat avec le uncensored modèle. Cela garantit que vos applications TypeScript ou JavaScript reçoivent la même sortie brute que les exemples curl ou Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming via SSE

Activez le streaming en définissant stream à true dans votre requête. Le serveur renvoie des Server-Sent Events (SSE) avec des jetons incrémentaux. Analysez le flux pour afficher une sortie en temps réel à vos utilisateurs sans attendre la réponse complète.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit et contraintes

Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé. La fenêtre de contexte prend en charge 100,000 tokens au total, avec une sortie maximale de 16,000 tokens. Les erreurs courantes incluent 401 clé invalide ou 429 limite de taux ; assurez-vous que votre clé est active et que vous disposez d'un crédit prépayé.