无审查聊天补全快速入门

认证和基础 URL

使用提供的 API 密钥 grok 配置客户端并指向我们的基础 URL。设置 base_url 到 https://api.apikeygrok.com/v1 并在 Authorization 头部。此设置兼容任何 OpenAI 兼容的 SDK，无需修改其余代码。

发送您的第一个请求

使用 uncensored 模型 ID。端点接受文本输入并返回文本输出，对合法成人内容无内容过滤。发送您的提示词，直接接收原始响应。

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 openai 用于与 API 交互的 Python 包。使用您的密钥和正确的基础 URL 初始化客户端，然后调用 chat.completions.create(). 如果您从其他提供商迁移，这种方法无需对现有逻辑进行任何更改。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

使用您的凭据和特定的基础 URL 初始化 Node.js SDK。调用聊天完成方法，其中 uncensored 模型。这确保您的 TypeScript 或 JavaScript 应用程序接收到的原始输出与 curl 或 Python 示例相同。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

通过 SSE 实现流式响应

通过将 stream 在请求中设置为 true。服务器返回带有增量令牌的服务器发送的事件 (SSE)。解析流以向用户显示实时输出，而无需等待完整响应。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与约束

您的请求频率限制为每分钟 300 次，每个密钥最多支持 8 个并发请求。上下文窗口总共支持 100,000 个 token，最大输出为 16,000 个 token。常见错误包括密钥无效的 401 和速率限制的 429；请确保您的密钥处于激活状态且拥有预付费余额。