Începător Rapid API Completări Chat Uncensored

Autentificare și URL de bază

Configurați clientul cu cheia API furnizată grok și îndreaptă-l către URL-ul nostru de bază. Setează base_url pentru https://api.apikeygrok.com/v1 și treceți cheia în Authorization header. Această configurare funcționează cu orice SDK compatibil OpenAI fără a modifica restul codului tău.

Trimiterea primei cereri

Efectuați o apelare standard de completări chat folosind uncensored ID-ul modelului. Endpoint-ul acceptă text-in și returnează text-out fără filtre de conținut pentru conținut adult legal. Trimite promptul tău și primește răspunsul brut direct.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește oficial openai Pachet Python pentru a interacționa cu API-ul. Inițializează clientul cu cheia ta și URL-ul de bază corect, apoi apelează chat.completions.create(). Această abordare necesită zero modificări în logica ta existentă dacă migrezi de la un alt furnizor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Inițializați SDK-ul Node.js cu acreditările tale și URL-ul de bază specific. Apelați metoda de completări chat cu uncensored model. Acest lucru asigură că aplicațiile TypeScript sau JavaScript primesc același output brut ca exemplele curl sau Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming prin SSE

Activați streaming-ul setând stream că true în solicitarea ta. Serverul returnează Server-Sent Events (SSE) cu tokenii incrementali. Analizează stream-ul pentru a afișa output-ul în timp real utilizatorilor tăi fără a aștepta răspunsul complet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și constrângeri

Ești limitat la 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente pe cheie. Fereastra de context suportă un total de 100,000 de tokeni, cu un output maxim de 16,000 de tokeni. Erorile comune precum 401 cheie nevalidă sau 429 limită de rată sunt frecvente; asigură-te că cheia ta este activă și că ai credit preplătit.