Início Rápido da API de Conclusões de Chat Sem Censura

Autenticação e URL Base

Configure seu cliente com a chave de API fornecida grok e aponte-o para nossa URL base. Defina base_url para https://api.apikeygrok.com/v1 e passe sua chave no Authorization cabeçalho. Esta configuração funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI sem modificar o resto do seu código.

Enviando sua primeira solicitação

Faça uma chamada padrão de conclusão de chat usando o uncensored ID do modelo. O endpoint aceita entrada de texto e retorna saída de texto sem filtros de conteúdo para conteúdo adulto legal. Envie seu prompt e receba a resposta bruta diretamente.

Copycurl https://api.apikeygrok.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current system time in UTC"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o oficial openai Pacote Python para interagir com a API. Inicialize o cliente com sua chave e a URL base correta, depois chame chat.completions.create(). Esta abordagem requer zero alterações na sua lógica existente se você estiver migrando de outro provedor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apikeygrok.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o SDK Node.js com suas credenciais e o URL base específico. Chame o método de conclusões de chat com o uncensored model. Isso garante que seus aplicativos TypeScript ou JavaScript recebam a mesma saída bruta dos exemplos curl ou Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apikeygrok.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming via SSE

Ative o streaming definindo stream para true em sua solicitação. O servidor retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) com tokens incrementais. Analise o stream para exibir saída em tempo real para seus usuários sem esperar pela resposta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Taxa e Restrições

Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. A janela de contexto suporta 100,000 tokens no total, com um máximo de saída de 16,000 tokens. Erros como 401 chave inválida ou 429 limite de taxa são comuns; certifique-se de que sua chave esteja ativa e que você tenha crédito pré-pago.